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面向“十四五”能源电力企业应深化大数据应用

面向“十四五”能源电力企业应深化大数据应用

本文摘要:补齐数据汇聚能力的短板。“十四五”期间数据汇聚是实现大数据应用向纵深突围的关键。能源电力企业需针对数据汇聚能力的短板增强底层数据的广泛互通和深度融合。 建议能源电力企业以应用为导向借助数据中台、数据目录、数据尺度等工具实现企业内部数据资源的有序共享和外部数据资源的按需接入推动多源数据的汇聚融合、统筹治理。 原标题:面向“十四五” 能源电力企业应深化大数据应用 新形势下迫切需要深化大数据应用 焦点提示 大数据应用成效已成为权衡现代企业国际竞争力和综合实力的重要评价尺度之一。

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补齐数据汇聚能力的短板。“十四五”期间数据汇聚是实现大数据应用向纵深突围的关键。能源电力企业需针对数据汇聚能力的短板增强底层数据的广泛互通和深度融合。

建议能源电力企业以应用为导向借助数据中台、数据目录、数据尺度等工具实现企业内部数据资源的有序共享和外部数据资源的按需接入推动多源数据的汇聚融合、统筹治理。

原标题:面向“十四五” 能源电力企业应深化大数据应用

新形势下迫切需要深化大数据应用

焦点提示 大数据应用成效已成为权衡现代企业国际竞争力和综合实力的重要评价尺度之一。能源电力企业创新开展大数据应用对服务政府精准施策和行业有序生长、推动自身精益治理和提质增效具有重大意义。

面向“十四五”能源电力企业应掌握大数据生长新趋势重点培育数据汇聚、分析应用、技术支撑能力。

以电力大数据服务配电网停电计划优化为例建设综合思量社会效益、经济效益及企业效益等的多目的优化模型以重大运动、气象气候、项目投运、检验计划等作为界限条件并基于电网拓扑、供电质量、客户投诉、停电检验时长等建设配电网供电能力模型、客户停电检验损失模型和容忍度模型可为电网企业制订停电检验计划提供科学量化依据提高客户满足度和供电可靠性。

分析应用能力成为培育重点。

分析应用能力主要包罗统计分析、机械学习、深度学习三个层级是企业从海量数据中发现有用信息的关键能力。“十四五”期间因地制宜开展分析应用明确工具技术的开发或引进计谋是企业培育大数据分析应用能力的重点。建议能源电力企业加大统计分析类成熟商业化软件工具的部署应用力度推念头器学习算法库、模型库、训练库的统一建设加速工业应用、商业应用的实战磨练和迭代创新瞄准庞大性强、不确定性大的应用需求增强产学研团结攻关推进重点领域深度学习算法的并行化设计及应用研究。

计划大数据应用业务应聚焦三大领域

为了更好地发挥数据要素的作用大数据应用必须向系统化、专业化、规模化偏向生长。从能源电力企业内外部情况与市场需求来看大数据应用围绕其在存量优化、增量创新、公益服务三方面发挥的作用应聚焦赋能提质增效、赋能业务生长、服务国家治理三大领域开展业务计划。

●开展赋能提质增效的典型场景应用推动流程领悟、数据共享和基础治理提升企业运营治理能力

大数据应用已成为推动业务、业态、模式创新的重要方式之一。海内外能源企业开始探索能源电力大数据在智慧家居、综合能源服务、电力大数据金融等领域的业务创新从传统的提供能源商品转变为提供能源大数据服务毗连工业链上下游拓展生态界限打造新增长点。

能源电力大数据可以从经济、情况、人口、交通、都会等差别视角切入分析从侧面反映社会生发生活的方方面面发挥服务经济生长、社会治理和民生改善的潜在价值。以电力大数据服务环保为例电网企业紧扣污染防治攻坚战的要求依托电力大数据分析重点企业、重点行业及重点区域的污染情况和用能情况反映企业排污情况资助政府部门实现对污染治理的不中断监测。

●开展赋能业务生长的典型场景应用融合工业上下游数据支撑新兴业务生长推动能源生态圈融通

能源电力企业精密联合企业运营治理的实际业务需求开展大数据应用全面服务企业运行优化、支撑资产治理高效、推动谋划业绩优秀等可实现对企业状况的超前、全息、立体化感知打造数据驱动的企业运营新模式。

技术支撑能力亟须迭代升级。技术支撑能力是以“数据+算法+算力”为焦点要素的技术体系经系统集成后的效能展现。

“十四五”期间能源电力大数据应用对技术开放性和易用性的要求进一步提升数据在线、算法在线、算力在线是技术支撑能力建设的着力点。建议能源电力企业打造更易用的、智能平台化的大数据技术支撑体系为分析人员提供一站式便捷服务形成可复用、可组合的技术支撑模块并增强先进技术吸收和原有技术更新迭代。(刘素蔚 柳占杰 孙艺新)

●开展服务国家治理的典型场景应用增强政企联动和外部互助挖掘应用场景培育高价值产物和服务

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随着各种数据宁静技术的突破多源数据融合将成为未来生长的一定趋势。

能源电力数据将与交通、安防、通信运营商等数据建设宁静可信的。


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